- Ученые Академии государственной противопожарной службы МЧС РФ разработали систему распознавания беспилотников по звуку.
- Система позволяет восстанавливать траекторию БПЛА, анализируя видеопоток с двух камер.
- Идея основана на использовании нейросети для классификации звуковых следов БПЛА.
- Система состоит из двух систем на базе нейросети: одна определяет траекторию беспилотника, другая распознает дроны по звуку.
- Первая система обрабатывает данные в течение 100 мс и имеет надежность классификации 85%.
- Вторая система срабатывает на расстоянии 5-7 км и работает даже при невидимости беспилотника на локаторах.
- Разработанная система дешевая и масштабируемая.
- Международный форум по безопасности проходит с 26 по 29 мая в Московской области.
В пожарной академии МЧС разработали систему распознавания БПЛА по звуку
28 мая 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
tass.ru