• МФТИ ускорил поиск новых материалов с заданными оптическими свойствами с помощью графовой нейронной сети.
• Разработанный подход позволяет ускорить поиск новых материалов и может быть применен к другим классам материалов.
• Модель графовой нейронной сети ALIGNN использовалась для предсказания величины двулучепреломления материала.
• Критерий D-оптимальности использовался для оценки надежности предсказаний модели и новизны данных.
• Найденные материалы имеют высокие значения двупреломления в области глубокого ультрафиолета: NaYCO3F2 и SClO2F.
• Разработанная модель может быть адаптирована для поиска материалов с другими физическими свойствами, такими как твердость или теплопроводность.