• МАИ разрабатывает систему автономной навигации для БПЛА, позволяющую обнаруживать людей.
• Технология основана на визуально-инерциальной навигации и нейросети для анализа видеопотока.
• Беспилотник «понимает» свое положение, используя инерциальную систему и компьютерное зрение.
• Система обеспечивает высокую точность и стабильность навигации.
• Технология использует метод SLAM для построения карты местности и отслеживания положения.
• Проект включает интеграцию алгоритмов машинного обучения для обнаружения людей в реальном времени.
• Преимущества разработки включают стабильную и надежную работу, масштабируемость и адаптацию для различных задач.
• Разработка проходит полевые испытания и направлена на повышение точности и автономности.
• Планируется использование обнаружения человека для принятия решений и повышения надежности работы в сложных условиях.
• Завершение проекта запланировано на второй квартал 2026 года.

«Проект изначально закладывался как масштабируемый. Это позволит в будущем адаптировать технологию для различных типов беспилотных авиационных систем и задач, таких как мониторинг труднодоступных территорий, обследование зданий, промышленных объектов и зон чрезвычайных ситуаций», - добавил Ухов.