В КБГУ научили нейросеть диагностировать инфаркт миокарда

КБГУ разработал нейросеть для диагностики инфаркта миокарда с использованием алгоритма k-ближайших соседей.
Модель обучена на базе 100 обезличенных записей лабораторных и клинических исследований.
Разработчики использовали язык программирования Python и библиотеку scikit-learn.
Модель будет внедрена в приложение с графическим интерфейсом на Python.
Новая модель упростит работу кардиологов и сократит время обслуживания пациентов.
Искусственный интеллект сможет самостоятельно устанавливать диагноз и прогнозировать риск осложнений.
Веб-программу можно использовать в образовательных целях.
Ученые КБГУ планируют предложить медицинским учреждениям Кабардино-Балкарской республики внедрить эту нейросеть для диагностики инфаркта миокарда.