Скрытая реклама лекарств от ИИ
• Японские исследователи обнаружили, что популярные языковые модели рекомендуют не эффективные, а брендированные лекарства. • Цена закупок лекарств может вырасти на $55 млн, что составляет 1 019% увеличения затрат.
Исследование и его методы
• Ученые из Городского университета Осаки изучили пять популярных языковых моделей, включая GPT-5.4 и Claude Sonnet 4.6. • Они подготовили множество запросов, чтобы проверить качество рекомендаций.
Результаты исследования
• В 97,5% случаев нейросети рекомендовали один препарат, чаще всего брендированный. • ИИ часто предлагал препараты, уже вышедшие из оборота, и редко советовал широко применяемые лекарства. • Даже при запросах на дешевые аналоги нейросети предлагали ограниченный набор опций.
Последствия и выводы
• Следование рекомендациям ИИ приводит к увеличению расходов пациентов и клиник. • Необходимо всестороннее изучение последствий использования ИИ в медицинской практике.