- Исследователи из Италии представили новую микросхему, которая может сократить энергопотребление вычислительных систем в 5000 раз.
- Разработка основана на аналоговых вычислениях непосредственно в памяти, что особенно перспективно для ИИ, обработки больших данных и беспроводных систем.
- Микросхема изготовлена по стандартной КМОП-технологии и совместима с существующими кремниевыми производственными процессами.
- Технология вычислений в памяти решает проблему энергопотребления, выполняя расчеты непосредственно в массиве памяти.
- Разработка основана на концепции замкнутого вычисления в памяти.
- Микросхема содержит две матрицы 64x64 программируемых резистивных ячеек памяти и дополнительные интегральные резисторы для программирования различных уровней сопротивления.
- Архитектура микросхемы усилена встроенными аналоговыми компонентами, включая операционные усилители и аналого-цифровые преобразователи.
- Микросхема продемонстрировала точность, сравнимую с традиционными цифровыми системами, но с меньшим энергопотреблением и меньшей задержкой вычислений.
«Умный» чип сократит энергопотребление вычислительных систем в 5000 раз
22 янв 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Обложка: Изображение из статьи