- Одна из самых сложных задач в молекулярном моделировании - нахождение всех возможных конформаций молекул.
- Студент МГУ имени М.В. Ломоносова разработал искусственный интеллект для поиска «потерянных» конформеров.
- Конформеры - это разные геометрии молекул, влияющие на их поведение в химических реакциях.
- Учет конформаций критически важен для предсказания свойств молекул.
- Новый метод на основе ИИ ускоряет процесс поиска конформеров и автоматизирует моделирование.
- Метод может быть полезен в создании лекарственных препаратов, материалов и катализаторов.
«Наш метод указывает в определенную точку и говорит: проверьте вот тут. Мы запускаем квантово-химический расчет, смотрим, находится ли здесь новый конформер, и отдаем эту информацию обратно ИИ. Он дообучается на этой точке данных, понимает, как здесь ведет себя поверхность потенциальной энергии, и выбирает следующую точку для проверки. Мы смотрим, считаем там, где ИИ предложил, дообучаем, снова смотрим, куда он предложил смотреть дальше, и так далее, пока не перестанем находить что-то новое», — пояснил Михаил Медведев.