• Российские исследователи разработали методику повышения точности прогнозов свойств материалов с помощью учета симметрии кристаллических структур.
• Методика может ускорить процесс поиска новых материалов с заданными характеристиками.
• Химики и биологи используют квантовую химию для предсказания поведения молекул, но это требует много времени и ресурсов.
• Квантовые компьютеры и нейросети пытаются обойти эти проблемы, но точность работы таких систем ИИ ограничена.
• Российским ученым удалось удвоить точность работы GNN-нейросетей, если учитывать симметрию при обучении.
• Учет симметрии позволяет повысить качество предсказаний и выявлять интересные особенности в структуре молекул.