Точнее предсказывать свойства материалов по химическому составу научились в Центре ИИ МГУ

Исследователи Центра ИИ МГУ предложили новый подход для предсказательного моделирования материалов по химическому составу.
Новый подход позволяет работать с более широкими областями химического пространства и перспективными соединениями.
Главная сложность заключается в том, что одна и та же формула может соответствовать разным кристаллическим структурам и свойствам.
Для повышения точности авторы предложили использовать перенос знаний между разными типами данных о материалах.
В работе рассмотрены два варианта подхода: обучение химических языковых моделей с учетом сведений о кристаллической структуре и восстановление структуры с помощью специализированной языковой модели.
Предложенный подход может быть полезен для интерпретации работы модели и оценки вклада отдельных химических элементов и их сочетаний в предсказание свойства материала.
Полученные результаты могут быть полезны для развития новых предсказательных моделей и анализа связей между химическим составом и свойствами веществ.