- Российские физики создали нейросеть для решения уравнений, описывающих поведение сверхпроводников на микроскопическом уровне.
- Нейросеть помогает быстрее искать новые стабильные сверхпроводники и лучше понимать квантовые эффекты в них.
- Обучение ИИ основано на большом массиве данных, сопоставляющих «фотографии» дефектов с точными расчетами свойств сверхпроводников.
- Ученые используют уравнения Боголюбова-де Жена для поиска новых сверхпроводников, но они требуют много вычислительных ресурсов.
- Разработанный подход с использованием ИИ позволяет обойти вычислительные трудности и моделировать свойства перспективных материалов с хаотично расположенными примесями.
- Такой подход помогает детально увидеть общую картину сверхпроводимости в реальном материале с дефектами и моделировать квантовые переходы.
- Это ускоряет поиск новых материалов и понимание условий, при которых сверхпроводники превращаются в изоляторы.
Созданная в России система ИИ ускорит поиски новых стабильных сверхпроводников
3 мар 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
tass.ru
Обложка: Изображение с сайта kubnews.ru