• Российские физики создали нейросеть для решения уравнений, описывающих поведение сверхпроводников на микроскопическом уровне.
• Нейросеть помогает быстрее искать новые стабильные сверхпроводники и лучше понимать квантовые эффекты в них.
• Обучение ИИ основано на большом массиве данных, сопоставляющих «фотографии» дефектов с точными расчетами свойств сверхпроводников.
• Ученые используют уравнения Боголюбова-де Жена для поиска новых сверхпроводников, но они требуют много вычислительных ресурсов.
• Разработанный подход с использованием ИИ позволяет обойти вычислительные трудности и моделировать свойства перспективных материалов с хаотично расположенными примесями.
• Такой подход помогает детально увидеть общую картину сверхпроводимости в реальном материале с дефектами и моделировать квантовые переходы.
• Это ускоряет поиск новых материалов и понимание условий, при которых сверхпроводники превращаются в изоляторы.