Создана технология идентификации людей по воздействию тела на сигнал Wi-Fi

Итальянские ученые разработали систему WhoFi для идентификации людей по искажению Wi-Fi сигнала.
Система основана на анализе CSI (Channel State Information) и использует глубокие нейросети для распознавания сигнатур.
WhoFi обеспечивает точность идентификации до 95,5% на публичном наборе данных NTU-Fi.
Технология Wi-Fi Sensing активно развивается, включая стандарт IEEE 802.11bf.
WhoFi имеет преимущества перед видеокамерами, включая независимость от освещения и конфиденциальность.
Повторная идентификация (re-identification) актуальна для ситуаций, когда системы видеонаблюдения не могут идентифицировать объект.
WhoFi работает даже при статичной позе человека, но вызывает опасения по поводу приватности.
Технология имеет потенциал для использования в системах безопасности и преодоления анонимности в приватных зонах.
Пока неясно, как надежно избежать злоупотребления системой, возможно использование технических ограничений для защиты CSI.
WhoFi приближает будущее, где управление доступом и идентификация происходят без физического контакта и визуальной фиксации.