• Американские математики и молекулярные биологи разработали систему ИИ для оптимизации структуры антибиотиков.
• Система ИИ ускоряет оптимизацию и разработку более эффективных лекарств.
• ИИ позволяет эффективно искать путь через огромное молекулярное пространство.
• За последние годы разработаны системы ИИ для поиска кандидатов на роль в антибиотиках среди уже открытых и изученных молекул.
• Подобные поиски привели к открытию пептидов и коротких молекул с противомикробными свойствами, но уступающих известным антибиотикам по эффективности.
• Новый ИИ нацелен на оптимизацию структуры уже открытых антибиотиков, а не на поиск новых.
• Система состоит из нейросети-трансформера и нейросети APEX для оценки противомикробных свойств результатов.
• Ученые обучили нейросеть на наборе из нескольких миллионов белков с уже изученной структурой.
• ИИ улучшил свойства десяти антимикробных пептидов, 85% из которых подавляли рост бактерий, 72% превосходили оригинальные антибиотики.
• Генеративные системы ИИ могут помочь расширить арсенал человечества в борьбе с микробами, устойчивыми к существующим лекарствам.