- Американские математики и молекулярные биологи разработали систему ИИ для оптимизации структуры антибиотиков.
- Система ИИ ускоряет оптимизацию и разработку более эффективных лекарств.
- ИИ позволяет эффективно искать путь через огромное молекулярное пространство.
- За последние годы разработаны системы ИИ для поиска кандидатов на роль в антибиотиках среди уже открытых и изученных молекул.
- Подобные поиски привели к открытию пептидов и коротких молекул с противомикробными свойствами, но уступающих известным антибиотикам по эффективности.
- Новый ИИ нацелен на оптимизацию структуры уже открытых антибиотиков, а не на поиск новых.
- Система состоит из нейросети-трансформера и нейросети APEX для оценки противомикробных свойств результатов.
- Ученые обучили нейросеть на наборе из нескольких миллионов белков с уже изученной структурой.
- ИИ улучшил свойства десяти антимикробных пептидов, 85% из которых подавляли рост бактерий, 72% превосходили оригинальные антибиотики.
- Генеративные системы ИИ могут помочь расширить арсенал человечества в борьбе с микробами, устойчивыми к существующим лекарствам.
Создана система ИИ, ускоряющую разработку более эффективных антибиотиков
13 мая 2026
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
tass.ru
Обложка: Изображение из статьи. © Christian Charisius/ Getty Images