• Разработан первый отечественный ИИ-сервис для моделирования микрокинетики гетерогенных каталитических процессов.
• Решение позволяет сократить разработку новых катализаторов с 5-7 лет до 1-2 лет.
• Платформа обрабатывает свыше 1 млн структур катализаторов ежегодно, ускоряя вычисления и снижая затраты на исследования.
• Проект реализован при поддержке Фонда науки и технологий Татарстана.
• Гетерогенные катализаторы используются в производстве аммиака, переработке нефти и газа, синтезе полимеров и экологических технологиях.
• Разработанный комплекс представляет интегрированную платформу на основе ансамбля моделей глубокого обучения.
• Комплекс позволяет предсказывать энергии активации и адсорбции на поверхности катализаторов с точностью 0,048-0,073 эВ.
• Разработчики первыми в мире объединили предсказания ИИ с микрокинетическими моделями для расчета скоростей реакций и прогнозирования выхода продуктов.
• Комплекс разработан в двух вариантах: облачная версия для исследовательских коллективов и локальная версия для предприятий.
• Продукт ориентирован на рынки стран ЕАЭС, СНГ, Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки.

«Гетерогенные катализаторы - вещества, ускоряющие химические реакции, находясь в иной фазе, чем реагенты. Они используются в производстве аммиака с минимальным углеродным следом, переработке нефти и газа, синтезе полимеров, экологических технологиях, например, при утилизации углекислого газа. Для ускорения разработки катализаторов широко применяют ИИ», - приводит пресс-служба слова руководителя Лаборатории ИИ в новых материалах Университета Иннополис Руслана Лукина.