• Разработан алгоритм для диагностики депрессии с точностью 86% на основе МРТ-снимков.
• Алгоритм позволяет точнее диагностировать депрессию на ранних стадиях.
• Метод выявляет скрытые нарушения во взаимодействии крупных сетей мозга.
• Развитие депрессии приводит к изменениям в работе мозга, которые можно выявить по МРТ.
• Ученые предлагают использовать две технологии машинного обучения для анализа МРТ-снимков.
• Комбинация методов позволяет обнаружить клинически значимые изменения в мозге.
• Новый алгоритм открывает путь к персонализированному подходу к лечению депрессии.
• Планируется применение подхода к другим психиатрическим и неврологическим заболеваниям.