• Российские математики разработали алгоритм JAGUAR для оптимизации работы систем ИИ.
• Метод ускоряет тонкую подстройку гиперпараметров и уменьшает число шагов оптимизации.
• JAGUAR может использоваться для оптимизации двухэтапных процедур и дообучения больших языковых моделей.
• Подход разработан группой исследователей из Сбербанка, МФТИ и Университета Иннополис.
• JAGUAR решает задачи оптимизации без точной формулы для расчета результата.
• Алгоритм JAGUAR превосходит существующие методы оптимизации в быстродействии и точности работы.