- Ученые усовершенствовали инструмент для моделирования химических реакций и предсказания свойств молекул.
- Новый алгоритм снижает ошибку в расчетах энергии химических реакций на 26%.
- Новый подход позволяет точнее описывать поведение электронов в сложных химических системах.
- Теория функционала плотности - главный рабочий инструмент современной вычислительной химии.
- Традиционно функционалы создают двумя основными способами: математическая формула, соответствующая физическим законам, и эмпирический подход.
- Новый подход использует нейросеть для улучшения точности существующих функционалов, сохраняя физические ограничения.
- Новый метод гарантирует соблюдение физических законов, особенно важно для расчетов новых соединений.
- Разработанный подход может быть объединен с решением проблемы «слепого пятна» в теории функционала плотности для создания еще более надежных функционалов.
