• Российские ученые разработали искусственный интеллект для прогнозирования долгосрочных климатических изменений.
• Метеорология и климатология являются науками, где точность прогнозов может спасать жизни и предотвращать экономические потери.
• Современные вызовы в прогнозировании климата требуют применения передовых технологий, таких как глубокое машинное обучение.
• Глубокое обучение может повысить точность прогнозов и лучше понять климатические процессы.
• Исследование проводилось с использованием обширного набора данных за период с 1961 по 2023 год.
• Были рассмотрены и сравнены различные архитектуры нейронных сетей, включая DRNN и DRNN-GRU.
• Модели DRNN и DRNN-GRU продемонстрировали значительное превосходство в точности прогнозирования по сравнению с традиционными методами.
• Использование моделей DRNN и DRNN-GRU может помочь в адаптации к климатическим изменениям и оптимизации сельскохозяйственного производства.