• Российские ученые разработали новую архитектуру быстрых языковых моделей ReBased.
• Преимущества ReBased: экономичность, эффективность, ускорение работы с длинным текстом.
• Новая архитектура может снизить издержки на использование ИИ для специализированных задач.
• ReBased может использоваться в медицине для классификации текстов на основе симптомов и диагнозов.
• Ученые T-Bank AI Research опубликовали статью о модели ReBased на 63-й Международной ежегодной конференции по компьютерной лингвистике.
• В перспективе линейные модели, подобные ReBased, будут использоваться в комбинации с трансформерами в гибридных архитектурах.