• Российский стартап Mostik разработал технологию обмена знаниями между моделями ИИ через математические веса.
• Новый подход позволяет передавать возможности крупных нейросетей малым моделям и повышать их эффективность.
• Технология была проверена на двух китайских open-weight нейросетях: GLM-5.2 (753 млрд параметров) и Qwen-3.5 (4 млрд параметров).
• Итоговая гибридная система стоит в 20 раз дешевле полной большой модели, но обеспечивает половину ее производительности.
• Метод был использован для настройки секретной нейросети, победившей на ИИ-чемпионате ARC-AGI 3.
• Станислав Смирнов, лауреат Филдсовской премии, является главным научным сотрудником стартапа.
• Саша Малышева, глава компании, считает, что технология поможет небольшим специализированным моделям конкурировать с гигантами от OpenAI и Anthropic.
• Эксперты отрасли высоко оценивают скорость работы Mostik и считают технологию прорывом в оптимизации вычислительных мощностей.