• Российские физики из ФИАН и РКЦ продемонстрировали решение прикладных задач на квантовом компьютере с использованием алгоритмов машинного обучения.
• Ученые использовали процессор на основе ионов иттербия для разделения изображений, математических объектов и определения их значений.
• Важным вызовом является тестирование методов квантовых вычислений на различных прикладных задачах.
• Предложенный российскими специалистами подход отличается оригинальностью и эффективностью.
• В процессе работы исследователи экспериментировали с квантовыми цепями для улучшения качества вычислений.
• Квантовый компьютер правильно определил все цифры на обучающих и тестовых картинках.
• Технология квантовой классификации может применяться для множества практических задач, включая медицину, генетику, биоинформатику, химию и финансы.
• В будущем технология найдет применение в создании систем искусственного интеллекта, дополняя классические методы и ускоряя обучение нейросетей.