• Российский набор данных для обучения ИИ помог исследователям из Европы ускорить обучение ИИ в 60 раз.
• Голландские ученые использовали российский датасет для разработки подхода к ускорению обучения ИИ без потери качества.
• «Яндекс» открыл Yambda, предоставив уникальный инструмент для ускорения разработки ИИ-рекомендаций.
• В начале лета 2025 года «Яндекс» опубликовал один из крупнейших наборов данных для развития рекомендательных систем.
• Набор обучающих данных был использован учеными из Амстердамского университета для разработки нового подхода к обучению рекомендательных систем.
• Новый алгоритм сократил время подготовки данных с 82 минут до 83 секунд, почти в 60 раз, и почти не повлиял на качество рекомендаций.
• Весь код улучшенной модели SEATER был выложен в открытый доступ, демонстрируя пользу от публикации и использования больших наборов данных для разработки и обучения ИИ.