• Стартап Dyna Robotics представил ИИ-модель DYNA-2 для роботов, обученную на 1 млн часов видеозаписей действий человека.
• Использование доступного видео с людьми увеличило точность выполнения сложных задач с 20% до 90%.
• Модель DYNA-2 относится к классу World-Action Model (WAM) и связывает визуальное восприятие с физическими действиями робота.
• Алгоритм учится понимать физику среды и человеческие действия по обычным роликам, после чего подстраивается под задачи конкретного робота.
• Чем больше видео с людьми использовалось для обучения, тем выше становились результаты DYNA-2.
• В реальных условиях DYNA-2 оказалась в 1,55 раза эффективнее своей предшественницы DYNA-1.
• Dyna Robotics уже привлекла $143,5 млн инвестиций для разработки и внедрения модели.
• Компания планирует использовать полученные средства на приобретение вычислительных мощностей, обработку данных и развертывание в полевых условиях.

Чем больше видео с людьми использовалось для предварительного обучения, тем выше становились результаты DYNA-2 в 15 эталонных задачах. В сложных производственных тестах точность работы модели выросла с 20% до 80–90% без привлечения дополнительных специализированных данных.