• MIT разработала систему mmNorm для распознавания скрытых объектов с помощью миллиметровых сигналов.
• Технология достигла 96% точности в реконструкции трехмерных объектов.
• mmNorm открывает возможности для складской логистики, контроля качества и промышленной робототехники.
• Роботы с mmNorm могут «заглядывать» внутрь коробок, определять повреждения и находить инструменты.
• Ключевое отличие mmNorm от радиолокационных методов - использование свойства зеркальности радиоволн.
• Система работает на основе радара, закрепленного на роботизированной руке, фиксирующего отраженные сигналы.
• mmNorm успешно определяет несколько предметов одновременно и работает с различными материалами.
• Ограничения системы включают невозможность «заглянуть» за металлические поверхности и слишком толстые стены.
• mmNorm может использоваться в гарнитурах дополненной реальности, аэропортах и военной сфере.
• Преимущество системы - отсутствие необходимости в дополнительной полосе пропускания, так как она работает в существующих диапазонах.

https://youtu.be/Jsl6mxsdrcQ