• РФ и КНР разработали алгоритм на базе ИИ для изучения структуры сложных пористых сред.
• Алгоритм позволяет совмещать разномасштабные изображения и изучать структуру пористых сред.
• Алгоритм разработан для нефтегазовой отрасли, строительства и экологии.
• Точное моделирование пористых структур необходимо для понимания их характеристик.
• ИИ-алгоритм позволяет объединить научные данные и снимки разного разрешения для создания целостной модели.
• Алгоритм состоит из двух этапов: автокодировщик и генеративно-состязательная нейросеть.
• Алгоритм точно воспроизводит свойства пористых материалов и превосходит существующие разработки по точности моделирования.
• Разработка открывает путь к созданию «цифровых двойников» пористых материалов и ускорению их разработки.

Первая часть алгоритма анализирует двумерные снимки высокого разрешения и выявляет на них поры и другие мелкие детали, которые затем генеративно-состязательная нейросеть соединяет с большими структурными особенностями из трехмерных изображений низкого разрешения. В результате этого возникает детальная трехмерная модель изучаемого материала, свойства пор в которой можно изучать при помощи методов численного моделирования.