Решение резидента «Сколково» повысило эффективность дистанционного мониторинга пациентов

• «М-Лайн» и «Полиматика Рус» создали систему интеллектуальной поддержки принятия решений в дистанционном наблюдении состояния здоровья пациентов.
• Бюджет проекта составил 163,2 млн рублей, грант «Сколково» - 80,4 млн рублей.
• Платформа Polymatica ML была использована для интеллектуального анализа данных и создания типовых моделей машинного обучения.
• Продукт использует технологии искусственного интеллекта, включая предиктивный анализ и оценку качества моделей без тестирования в реальной среде.
• За 2022-2023 годы «М-Лайн» сократила затраты на обслуживание пациентов и повысила эффективность обработки данных.
• Разработка помогла обеспечить контроль своевременного получения данных от персональных медицинских помощников и выявить неисправные устройства.
• Потенциальный экономический эффект от проекта к 2027 году составит 206 млн рублей, фактический эффект на текущий момент - 8 млн рублей.
• Фонд «Сколково» и Минэкономразвития России поддерживают пилотные проекты по внедрению ИИ-технологий в приоритетных отраслях экономики.