- Ученые МАИ разработали нейросеть для определения типа грунта для безопасной посадки БПЛА вертолетного типа.
- Разработка необходима для доставки грузов в труднодоступные районы и помощи людям в бедствии.
- Актуальной проблемой в России является низкая плотность оборудованных вертодромов.
- Решение успешно прошло лабораторные испытания на основе открытых данных о дистанционном зондировании почвы.
- Впереди проведение натурного эксперимента с использованием мобильного георадара.
- Определение высоты воздушного судна будет осуществляться с помощью разработанного алгоритма комплексирования показаний лазерного высотомера и инерциальной навигационной системы.
- Георадар представляет собой радиолокационную систему с частотой излучения 10 МГц-2 ГГц.
- Нейросеть будет классифицировать грунт на основе обработки диэлектрической проницаемости и скорости распространения электромагнитной волны.
- Для правильного сканирования поверхности необходимо быть как можно ближе к земле, что требует высокоточного определения высоты при посадке.
Разработанная в МАИ нейросеть позволит посадить БПЛА в труднодоступных местах
2 апр 2025

Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение сгенерировано recraft.ai