• Разработана система ИИ для оценки стабильности кристаллических форм лекарств.
• Разработка ускорит разработку новых лекарств.
• Многие лекарства имеют несколько кристаллических форм, различающихся по структуре, стабильности и воздействию на организм.
• Нестабильность кристаллической формы может привести к отзыву лекарства с рынка и убыткам для разработчика.
• Ученые работают над созданием подходов для оценки стабильности кристаллических форм веществ до синтеза.
• Машинно-обучаемые потенциалы могут ускорить расчеты межатомных взаимодействий и снизить время на вычисления.
• Адаптация ИИ для оценки стабильности кристаллических форм лекарств проведена на бензоле и глицине.
• Результаты расчетов совпали с данными справочных данных и квантово-химических вычислений.
• В перспективе подход может ускорить поиск стабильных и оптимальных кристаллических форм лекарств в тысячи раз.

«Можно предсказывать свойства в лоб путем прямых квантово-механических расчетов. Но такой подход непригоден для фармкомпаний, которым нужно проводить скрининг миллионов возможных активных веществ. Моделирование с квантово-механической точностью, равно как и физические эксперименты подключаются на финальной стадии, когда список веществ-кандидатов уже сузили хотя бы до нескольких десятков», - пояснил научный сотрудник Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» Никита Рыбин, чьи слова приводит пресс-служба вуза.