• Ученые Псковского и Витебского государственных университетов разработали цифровую систему диагностики злокачественных изменений в тканях шейки матки.
• В работе использовались методы искусственного интеллекта.
• Новая программа может обновляться и обладает потенциалом обучающей базы для начинающих специалистов.
• В перспективе спектр органов, анализируемых нейросетью на наличие онкологических изменений, может быть расширен.
• Работа над проектом началась осенью 2023 года при поддержке программы «Приоритет 2030».
• Цифровые изображения являются основой для неинвазивной и быстрой диагностики степени активности заболевания.
• Применение искусственных нейронных сетей в медицинской сфере может дать эффективные результаты.
• Искусственный интеллект поможет справиться с увеличением объемов работы и минимизирует субъективность оценки признаков.
• Разработка сократит время обработки снимков с нескольких дней до нескольких секунд.

«На данном этапе в программу загружено 140 снимков тканей без патологий и на разных стадиях рака. Уже при таком количестве обработанных данных ошибка нейросети минимальна. В ближайшие несколько месяцев количество загруженных в систему данных достигнет тысячи. Следующим этапом станет прохождение апробаций, экспертных оценок и получение патента на программу. Это позволит приступить к внедрению продукта в медицинские учреждения. Планируем, что этап коммерциализации стартует примерно через год», - рассказал младший научный сотрудник лаборатории экологических исследований ПсковГУ Илья Тимофеев.