• Выпускница ГУАП создала нейросетевой конвейер для определения степени наполненности мусорных баков.
• Разработка автоматизирует процесс модерации заявки и оптимизирует вывоз мусора.
• Нейросетевой конвейер предлагается интегрировать в веб-сервис для автоматической обработки жалоб на вывоз мусора.
• Граждане могут сканировать QR-код на мусорном баке или сделать фото для заявки на вывоз мусора.
• Классификатор определяет заполненность мусорного бака автоматически и на большом объеме данных.
• Разработано мобильное приложение для проверки заполненности мусорных баков.
• Конвейер состоит из двух нейросетевых моделей: детектора мусорных баков и классификатора.
• В будущем данные с городских камер видеонаблюдения могут использоваться для оптимизации маршрутов мусоровозов.