Разработан набор тестов для оценки качества работы ИИ для мышечного управления техникой

• Ученые из МФТИ разработали тесты для оценки качества работы ИИ в мышечном управлении техникой.
• Тесты позволяют выявить недостатки и повысить качество работы алгоритмов.
• Индивидуальные различия в мышечном «почерке» каждого человека делают его уникальным и сложным для распознавания.
• Адаптивные алгоритмы становятся более важными, чем мощные нейросети.
• Технологии управления техникой, протезы и системы дополненной и виртуальной реальности используют электрические сигналы, вырабатываемые мышцами.
• Российские ученые создали практический тест для оценки качества работы ИИ в строго контролируемой обстановке.
• Ни одна из протестированных нейросетей и классических алгоритмов машинного обучения не показала приемлемого качества распознавания.
• Провал связан с тем, что жесты разных людей порождают слишком разные электрические сигналы, которые ИИ не может обобщить.
• Системы ИИ должны быть скомбинированы со специальными алгоритмами для калибровки и адаптации под каждого пользователя.