• Разработан алгоритм поиска научных статей с помощью нейросети.
• Система семантического поиска научных публикаций основана на информации о внешнем цитировании.
• Современные методы поиска научных статей включают текстовые запросы, анализ цитирований и сложные алгоритмы.
• Google Scholar, Scopus, СoCites и Connected Papers учитывают ключевые слова и данные о цитированиях для ранжирования статей.
• Разработанная система предлагает новый подход к поиску на основе кратких описаний результатов работ, используемых при цитировании.
• Система может быстро находить релевантные статьи, даже если они не полностью соответствуют ключевым словам.
• Разработан веб-интерфейс на основе Python для поиска статей.
• Новая система на основе нейросетевой модели BERT более точна и эффективна, чем традиционные методы.