• Разработан «умный чокер» для людей с нарушениями речи.
• Устройство использует ИИ для распознавания движений горла и преобразования их в слова.
• Датчики на основе графеновых чернил интегрированы в бамбуковый текстиль.
• Нейросеть обучена на базе данных наиболее часто используемых слов английского языка.
• «Умный чокер» поможет людям с временными или постоянными нарушениями речи.
• Устройство не требует хирургической операции и легко снимается.
• Тестирование показало точность распознавания слов более 95%.
• Высокая чувствительность датчиков и эффективные алгоритмы машинного обучения открывают новые возможности в коммуникации и мониторинге здоровья.

Изображение: Chenyu Tang et al., npj Flexible Electronics