- Китайские физики разработали аналоговую вычислительную систему для ускорения двух ключевых операций ИИ: нахождение обратной матрицы и перемножение матриц на вектор.
- Система способна проводить эти операции в тысячу раз быстрее и с меньшим расходом энергии, чем существующие цифровые чипы.
- Технология основана на специальном итеративном алгоритме и резистивной памяти (ReRAM), построенной на мемристорах.
- Мемристоры обладают «памятью» и способностью менять записанные данные, что позволяет хранить и обрабатывать информацию.
- Разработанная система состоит из двух аналоговых блоков, работающих с разным уровнем точности: один для обратной матрицы, другой для высокоточной процедуры перемножения матрицы на вектор.
- Прототип матричного вычислителя на базе трехбитных ячеек ReRAM показал высокую производительность и энергоэффективность системы.
- В перспективе, эта технология может повысить энергоэффективность систем ИИ, ускорить научные расчеты и улучшить работу систем 5G и 6G-связи.
Проведение ключевой части ИИ-вычислений ускорили в 1 тыс. раз
13 окт 2025
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
nauka.tass.ru
Обложка: Изображение из статьи