• Разработана недорогая аппаратная нейросеть для распознавания изображений на спиновых волнах.
• Основой системы является керамическая ферритовая пластина железо-иттриевого граната.
• Система решает задачу распознавания цифр от 0 до 9 с точностью до 98% для крупных печатных цифр и 71% для рукописных.
• Экономическое преимущество разработки заключается в снижении себестоимости благодаря использованию керамики вместо монокристаллических пленок.
• В перспективе планируется усовершенствовать архитектуру устройства для повышения вероятности распознавания и быстродействия.

«Мы разработали магнонную резервуарную вычислительную систему на основе сравнительно простой в производстве и доступной керамической ферритовой пластины железо-иттриевого граната, заменив ею дорогостоящие эпитаксиально-выращенные монокристаллические пленки ЖИГ. Для этого мы сконструировали физический резервуар по схеме автогенератора на основе спин-волновой линии задержки с петлей положительной обратной связи. Данная архитектура продемонстрировала хорошую эффективность работы при классификации изображений цифр», — рассказал Алексей Борисович Устинов.