- Дмитрий Рожков, менеджер Kubernetes-сервисов, тестирует AI-ассистенты для программирования.
- Рожков выбирает инструменты для тестирования, основываясь на их популярности и доступности.
- В ходе тестирования он сталкивается с проблемами, связанными с качеством кода и интеграцией сред выполнения.
- Нейросети лучше справляются с задачами, когда уже есть определенный код или зависимости.
- Качество входных данных и обучающей выборки AI являются ключевыми факторами успеха.
- Интеграция сред выполнения кода в AI-модели важна для повышения эффективности AI в разработке.
- Создание AI-ассистентов требует времени и терпения, а также понимания их возможностей и ограничений.
https://vk.com/video-39755794_456239343?ref_domain=embedd.srv.habr.com