Применение методов обработки естественного языка и больших языковых моделей в области открытия новых материалов

Развитие ИИ и машинного обучения в материаловедении открывает новые возможности для решения ключевых проблем.
NLP (обработка естественного языка) и большие языковые модели (LLMs) используются для автоматического извлечения информации о материалах.
NLP-пайплайны применяются для автоматического извлечения данных о материалах из научной литературы.
Традиционное NLP и NLP на базе LLM имеют свои преимущества и недостатки.
Инженерия запросов и дообучение используются для улучшения работы диалоговых моделей GPT.
Большие языковые модели могут эффективно извлекать данные из научных публикаций с помощью инженерии запросов и дообучения.
Применение GPT-3.5 для парсинга и извлечения сведений о синтезе термоэлектрических материалов показывает хорошие результаты.
Пересказана только часть. Для продолжения перейдите в режим подробного пересказа.