- Пермские ученые разработали алгоритм для оптимального расположения фигур на листе на основе технологии искусственных нейросетей.
- Такой способ минимизирует отходы производства при вырезании деталей, что позволит экономить сырье и повышать эффективность производства.
- Существует два вида фигурного раскроя: регулярный и нерегулярный.
- Основная проблема заключается в том, что одни способы приводят к нецелесообразным временным затратам в связи с перебором объектов, другие ограничиваются лишь одним из оптимальных вариантов, а не самым лучшим.
- Ученые Пермского Политеха разработали новый уникальный алгоритм решения задачи двумерного (плоского) нерегулярного раскроя материала с использованием технологии нейронных сетей.
- На первом этапе оператор задает размеры и форму листа, затем производит выбор из стандартных фигур и указывает их размеры.
- Если необходимо разложить детали нестандартной формы, то их можно задать посредством координат или выгрузкой из базы данных.
- После чего запускается обучение, и затем программа выполняет сам раскрой.
Пермские ученые «раскроили» промышленные детали с помощью нейросетей
16 июл 2024
Краткий пересказ
от нейросети YandexGPT
Источник:
naked-science.ru
Обложка: Пример отработки алгоритма / © Сергей Зыкин, ПНИПУ