Параметры производства "зеленого" водорода улучшили с помощью ИИ

• Российские ученые применили машинное обучение для оптимизации параметров катализаторов для производства водорода.
• Математическая модель с использованием ИИ была создана для определения и прогноза активности материалов в реакции фотокаталитического выделения водорода.
• В процессе обработки данных учитывались условия синтеза, фазовый состав, площадь поверхности и каталитическая активность образцов.
• Исследование проводилось совместно учеными Центра компетенций НТИ и университета ИТМО.
• Модель на основе ИИ помогает сократить время на этапе синтеза и предлагает оптимальные параметры с наибольшим выходом водорода.
• Благодаря использованию алгоритмов машинного обучения и анализа данных, модель может предсказывать оптимальные условия синтеза.
• Это минимизирует количество экспериментов и сокращает время на поиск эффективных методик.
• Использование модели улучшает точность получаемых данных и позволяет избежать случайных ошибок.
• В результате была создана база данных на основе проведенных экспериментов и веб-интерфейс, который находится в открытом доступе.