• Новая ИИ-архитектура МФТИ решает проблему катастрофического забывания в машинном обучении.
• Архитектура на основе спайковой нейронной сети с механизмом перестройки связей (ревайринг) увеличивает надежность памяти в сотни тысяч раз.
• Ревайринг позволяет кратковременной памяти превращаться в долговременную, устойчивую структурную память.
• Эксперименты показали, что сеть с перестройкой связей выдерживает до 170 миллионов всплесков активности перед забыванием информации.
• В процессе обучения в сети возникают «хабовые» нейроны, которые могут запускать синхронные всплески активности сотен других нейронов.
• «Хабовые» нейроны могут быть энграммными клетками, создающими стабильный «каркас» для долговременного хранения информации в нейронной сети.
• Новая ИИ-архитектура существует в виде компьютерной модели, следующим шагом являются физические нейроморфные процессоры.

«Возможно, мы нашли ответ на одну из главных загадок мозга: как он умудряется учиться новому, не стирая при этом старые “файлы”. Всё дело в постоянной перестройке нейронных связей — ревайринге. Именно он превращает хрупкую кратковременную память в прочные долговременные воспоминания», — рассказывает Сергей Лобов, ведущий научный сотрудник лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ.