• Выбор правильной модели нейросети важен для экономии времени и денег.
• Рынок AI активно развивается, появляются новые игроки и модели.
• Ключевые характеристики моделей: размер контекстного окна, скорость обработки данных, поддержка языков, мультимодальность, адаптация под задачи, дополнительные функции.
• Размер контекстного окна определяет максимальный объем данных, обрабатываемых нейросетью.
• Скорость обработки данных влияет на темп выдачи ответов нейросети.
• Поддержка языков важна для работы с определенными языками.
• Мультимодальность позволяет обрабатывать разные типы данных.
• Адаптация под задачи определяет, насколько хорошо модель подходит для конкретной задачи.
• Дополнительные функции могут упростить реализацию задач.
• Совместимость с API Open Al важна для интеграции с другими продуктами.
• Выбор между MAAS (model as a service) и хостингом зависит от потребностей и бюджета.
• При выборе модели необходимо учитывать множество факторов, включая задачу, объем данных, скорость ответа, языки, регион, мультимодальность, специфичность задачи, возможность дообучения, безопасность и конфиденциальность данных, бюджет, соответствие юридическим нормам и стандартам, технические ресурсы и экспертизу.