• Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта для выявления пяти наиболее распространенных нейродегенеративных заболеваний.
• ИИ способен отличать различные биологические подтипы одного и того же диагноза для подбора оптимального лечения.
• Разработанная модель превосходит предыдущие и определяет пять состояний по одному образцу крови.
• ИИ обучен идентифицировать определенный набор белков, образующих общую закономерность для этих заболеваний.
• Белковый профиль предсказывает снижение когнитивных функций лучше, чем клинический диагноз.
• Новая диагностика позволяет предположить три сценария: более одного заболевания, ошибочный диагноз или другой биологический подтип болезни Альцгеймера.
• Ученые совершенствуют точность теста и работают над расширением показаний для диагностики.
• В конечном итоге планируется создать тест, который полностью обходиться без клинических данных о пациенте.

«Мы также обнаружили, что белковый профиль предсказывает снижение когнитивных функций лучше, чем клинический диагноз, и, похоже, у людей с одинаковым клиническим диагнозом могут быть разные основные биологические подтипы»