• Новый ИИ из США изучает эволюцию систем и сводит тысячи переменных к компактным уравнениям.
• Метод может применяться в физике, инженерном деле, климатологии и биологии.
• ИИ способен обрабатывать сложные системы, превосходящие человеческие возможности.
• Новый подход основан на идее упрощения сложных нелинейных систем с помощью линейных моделей.
• Методика анализирует данные временных рядов и выявляет закономерности в изменении системы.
• ИИ выявляет небольшое количество скрытых переменных, определяющих поведение систем.
• Метод позволяет выявлять стабильные состояния (аттракторы) в системах и прогнозировать их поведение.
• Новый подход значительно ускоряет оценку сложных систем и позволяет изучать их поведение в реальном времени.

«Научные открытия всегда зависели от поиска упрощенных представлений сложных процессов, — сказал Боюань Чен, директор Лаборатории общей робототехники и доцент кафедры машиностроения и материаловедения имени семьи Дикинсон в Университете Дьюка. — У нас все больше исходных данных, необходимых для понимания сложных систем, но нет инструментов, чтобы преобразовать эту информацию в те упрощенные правила, на которые полагаются ученые. Преодоление этого разрыва крайне важно».