• Новые технологии, включая генеративный ИИ, изменят баланс рабочих мест в российской экономике.
• Генеративный ИИ может сэкономить до 25% времени сотрудников и закрыть до 80% нехватки кадров.
• Отрасли с высокими темпами роста потребности в кадрах, такие как торговля, финансы, страхование, связь и наука, наиболее подвержены влиянию ИИ.
• Внедрение генеративного ИИ становится стратегическим приоритетом для отраслей с высокой чувствительностью к кадровому дефициту.
• Генеративные модели могут выполнять алгоритмизируемые задачи, ускоряя рабочие процессы и повышая эффективность работы.
• Внедрение ИИ может снизить зависимость от нехватки персонала и обеспечить устойчивое развитие в условиях кадровых ограничений.
• Генеративный ИИ рассматривается как способ повышения эффективности труда, а не как инструмент замены труда человека.
• Внедрение ИИ может обеспечить общий рост ВВП на 2,5% при массовом применении технологии.

«Возможные изменения баланса на рынке труда столь существенны, что изменяют точки экономического равновесия и множество обратных связей, которые придется учитывать в дальнейшем. Однако предложенный метод оценки влияния технологии может лежать в их основе, он устойчив по отношению к изменению экспертных оценок исходных параметров модели и даёт начальную оценку трансформации занятости в отраслях экономики, от которой можно отталкиваться в дальнейших исследованиях», – резюмирует Петр Отоцкий.