Новая модель DeepMind сама изобретает и усовершенствует новые алгоритмы

DeepMind представила AlphaEvolve - ИИ-инструмент на базе Gemini для решения задач в математике и естественных науках.
AlphaEvolve помогает Google экономить ресурсы, ускорять обучение ИИ-моделей и совершенствовать чипы Tensor.
Инструмент генерирует много вероятных решений и анализирует их с помощью системы оценки.
AlphaEvolve концентрируется на наиболее удачных вариантах и продолжает их совершенствовать.
Модель работает только в узких областях, таких как компьютерные науки и системная оптимизация.
AlphaEvolve не подходит для задач с нечисловыми данными.
Система была проверена на 50 математических задачах, в 75% случаев найдены уже известные лучшие решения, в 20% - более совершенные варианты.
AlphaEvolve также протестирована на практических задачах, включая повышение эффективности дата-центров Google и ускорение обучения моделей.
Инструмент сгенерировал алгоритм, который позволяет восстанавливать 0,7% вычислительных ресурсов Google, и оптимизацию, сократившую время обучения моделей Gemini на 1%.
AlphaEvolve может помочь в создании следующего поколения процессоров Tensor от Google.
Главное достоинство AlphaEvolve - экономия времени и возможность освободить специалистов для более важных задач.