• Американские инженеры разработали новую компактную камеру для машинного зрения.
• Камера использует метаповерхности для управления светом и распознавания объектов.
• Металинзы выполняют функцию нейросети и идентифицируют и классифицируют изображения в 200 с лишним раз быстрее, чем обычные нейронные сети.
• Камера потребляет мало энергии, так как использует свет вместо электричества.
• Разработанная система идентифицирует объекты на изображениях с использованием менее 1% вычислительной мощности традиционных методов.
• Новая система естественным образом осуществляет сложную фильтрацию в процессе прохождения света, чтобы несколько больших фильтров могли анализировать все изображение сразу.
• Успех проекта зависит от использования меньшего количества крупных оптических ядер и плавной интеграции аппаратного и программного обеспечения.

«Мы поняли, что нам не нужно записывать идеальное изображение, — сказал Феликс Хайде, соавтор исследования. — Можно записывать только определенные функции, которые затем можно объединить для выполнения таких задач, как классификация».

«Это совершенно новый взгляд на оптику, который сильно отличается от традиционного, — заявил Арка Маджумдар из Вашингтонского университета, соавтор исследования. — Это сквозной проект, в котором оптика разрабатывается совместно с вычислительным блоком. Мы заменили объектив модифицированным оптическим устройством, что позволило нам выполнять в оптике большую часть вычислений».