• Ученые ВМК МГУ разработали методику применения нейронных сетей для оценки остаточного времени работы и классификации дефектов в промышленных установках.
• Методика основана на анализе временных рядов вибрационных данных с использованием LSTM.
• Подход позволяет обнаруживать текущие дефекты и предсказывать будущие сбои.
• Метрики, включая F1, подтвердили высокую эффективность модели в классификации различных типов дефектов.
• Модель способна эффективно различать фрагменты без поломок, с существенными и несущественными поломками.
• Разработанная методика представляет значительный прогресс в автоматизации процесса выявления и управления дефектами в промышленных системах.
• Дальнейшие исследования направлены на расширение функциональности модели и адаптацию для использования в реальных условиях.