Нейросеть с 95% точностью определила аутизм по ЭЭГ

Ученые разработали метод с 95% точностью выявления расстройств аутистического спектра по электроэнцефалограмме.
Метод основан на теории графов и алгоритмах машинного обучения.
В перспективе метод поможет диагностировать аутизм у детей на ранних стадиях.
Расстройства аутистического спектра сложно диагностировать из-за разнообразия поведенческих и неврологических проявлений.
Существующие модели диагностики аутизма недостаточно эффективны (до 80% точности).
Ученые использовали контрастный вариационный автокодировщик для классификации сигналов в зависимости от их свойств.
Алгоритм был модифицирован для работы с графами - математическими воплощениями реальных наборов данных.
Точность распознавания аутизма с помощью контрастного вариационного автокодировщика составила 95%.
Наибольшие различия между здоровыми детьми и больными аутизмом наблюдались в лобной доле головного мозга.