• Ученые Новгородского государственного университета разрабатывают сервис на основе ИИ для автоматического анализа ортопантомограмм.
• Цель автоматизации - повысить точность, снизить время анализа и обеспечить единообразие диагностики.
• Ортопантомограмма - панорамный рентгеновский снимок челюстно-лицевой области, позволяющий оценить состояние зубов, костной ткани и челюстных суставов.
• Анализ ортопантомограмм до сих пор осуществляется вручную, что требует высокой квалификации специалиста и занимает много времени.
• Разрабатывается метод автоматического выделения диагностически значимых признаков на панорамных снимках с использованием предобученной модели ResNet.
• Для обучения используются датасеты с ортопантограммами из открытых источников.
• Нейросеть будет «читать» снимок, выделять на нем признаки имеющихся патологий и выдавать заключение с диагнозами для каждого зуба.
• Одна из задач обучения - сделать так, чтобы нейросеть могла одинаково точно распознавать диагнозы на снимках, сделанных разными рентген-аппаратами.
• Технология может применяться для рентген-снимков костей и внутренних органов, а также для снимков УЗИ, но не заменяет врача.

«С ростом числа цифровых снимков и диагностических исследований становится все труднее обеспечивать оперативный и точный анализ. Поэтому автоматизация обработки ортопантомограмм - это не просто технологический тренд, а объективная необходимость. Цель автоматизации - повысить точность, снизить время анализа и обеспечить единообразие диагностики»

«Нейросеть будет «читать» снимок, выделять на нем признаки имеющихся патологий и выдавать заключение. В нем будут все диагнозы для каждого зуба, обнаруженные на снимке - в рамках моего исследования это пульпит, кариес, присутствие или отсутствие зубов мудрости, ретенированность зубов»