- Ученые из НИУ ВШЭ разработали модель GSMFormer-PPI для предсказания взаимодействий белков в клетке.
- Модель использует три типа данных о белках: аминокислотную последовательность, трехмерную структуру и свойства поверхности.
- GSMFormer-PPI показывает точность предсказания взаимодействий до 95%.
- Разработка может ускорить поиск молекулярных механизмов болезней, биомаркеров и потенциальных мишеней для лекарств.
- Взаимодействие белков играет важную роль в функционировании клетки и может приводить к заболеваниям при нарушении.
- Машинное обучение используется для предсказания белок-белковых взаимодействий на основе структуры и свойств молекул.
- GSMFormer-PPI учитывает все три типа данных о белках для более точных прогнозов.
- В перспективе такие системы могут помочь в изучении механизмов болезней и поиске мишеней для лекарств.
