• Беспроводные сигналы не проходят сквозь стены, что ограничивает их использование.
• Исследователи из Принстонского университета разработали систему, позволяющую сигналам огибать препятствия.
• Система использует сочетание физики и машинного обучения для создания «лучей Эйри» - изогнутых путей передачи данных.
• Нейросеть выбирает оптимальную траекторию луча в реальном времени, адаптируясь к препятствиям.
• Работа коллектива является важным шагом к передаче данных в субтерагерцовом диапазоне для обработки больших объемов информации.
• Субтерагерцовые сигналы уязвимы в помещениях, но новый подход искривляет сигнал, что подходит для внутренних помещений.
• Для обучения нейросети был разработан симулятор, способный моделировать множество ситуаций без физического тестирования.
• Система быстро адаптируется и сохраняет надежные связи в переполненных и постоянно меняющихся условиях.

В отличие от низкочастотных радиоволн, субтерагерцовые сигналы распространяются узконаправленными лучами, что делает их уязвимыми в помещениях. Обычно решением этой проблемы становятся отражатели, но в чаще всего в реальных условий это непрактично. Новый подход искривляет сам сигнал. Он подходит для внутренних помещений со сложной планировкой и с ограничением видимости.